
2025年のAI
業界とWeb3
業界を振り返ると、それぞれが独自の進化を遂げた1年でした。しかし、2026年に向けて本当に面白くなるのは、この2つの領域が相互作用を起こし始めるところです。
AIエージェントがスマートコントラクトを操作し、オンチェーンAIが分散型インフラ上で動き、トークンエコノミーがAI開発を加速する。2025年までに揃った技術的な土台の上で、2026年はこうした融合が「実験」から「実用」へ移行する年になるでしょう。
本記事では、2025年のAI業界総括(DeepSeekショックから始まった激動の1年
)とWeb3業界総括(プロダクトとして実装された技術たち
)を踏まえつつ、「AIとWeb3が交わる未来」を大胆に予測します。
2025年のBlockchain
業界を振り返ると、象徴的だったのは「技術がプロダクトとして触れる形になった」ことでした。
長らく議論されていたAccount Abstraction(アカウント抽象化)はEIP-7702としてメインネットに載り、断片化していたLayer 2はSuperchainとしてつながり、DeFiはHooksによってアプリケーション層を取り込みました。
本記事では、「仕様策定」や「テストネット」ではなく、実際にメインネットで稼働し、ユーザー体験を変えた技術実装にフォーカスして2025年を振り返ります。

2025年のAI
業界を振り返ると、1月のDeepSeekショックに始まり、推論モデル競争の激化、そして「Vibe Coding」に象徴される開発体験の変化がとても印象的でした。
ただ、いま(数カ月たった目線)で振り返ると、重要だったのは「新モデルが出た」事実そのものよりも、
- それが何を当たり前に変えたのか
- それがどんな実装・運用の形を定着させたのか
という“後から効いてくる変化”だった気がします。
本記事では、年表として便利なWikipedia(2025 in artificial intelligence
)を軸にしつつ、OpenAI / Google DeepMind / Hugging Face / LangChain などの一次情報へのリンクを差し込みながら、月別に「結局どんな意味があったのか」まで含めて振り返ります。

年末の決算作業、正直しんどいですよね。「あの領収書、メールで来てたはずだけどどこ行った…」「カレンダーから出張日程を洗い出さないと…」みたいな作業が延々と続くわけです。
今回、そんな地獄の作業を救ってくれたのが、自分で作ったMCPサーバ
(Model Context Protocol)のfastmcp-gsuite
でした。Claude Desktop
から「12月の経費メール探して」って言うだけで、Google Workspace
のGmail、Calendar、Driveを横断検索してくれる。これがなかったら年越しできなかったかもしれません。

Turso Database
は、SQLiteをRustで完全に書き直したインプロセスSQLデータベースです。特筆すべきは、MCPサーバーモードを搭載している点で、AIエージェントが自然言語でデータベースを操作できるようになります。
本記事では、Turso DatabaseのMCP機能の仕組みと、なぜAIエージェント時代にこのような設計が重要なのかを解説します。

AIエージェントがリッチなユーザーインターフェースを生成する際、セキュリティと表現力のトレードオフに直面します。テキストのみの応答では物足りず、かといって任意のコードを実行させるのは危険です。Google
が主導するA2UI
(Agent-to-User Interface)は、この問題を「データのように安全、コードのように表現力豊か」なアプローチで解決する新しいオープンソースプロトコルです。
本記事では、v0.8 Public Previewとして公開されたばかりのA2UIの概要、技術的特徴、そして実装例について紹介します。
前編
では、1年間の統計振り返りとGitリポジトリの大掃除を行いました。後編では、ディスク容量の奪還とシステム環境の最適化に取り組みます。
node_modules、Dockerイメージ、Homebrewの古いパッケージ…。これらを一掃して、新年を軽快なマシンで迎えましょう。
年末年始、あなたのホームディレクトリは大丈夫ですか?未コミットのコード、マージ済みなのに残っている放置ブランチ、1年以上触っていないプロジェクト…。新年を迎える前に、開発環境をクリーンな状態にリセットしましょう。
前編では、1年間の開発活動を統計で振り返り、Gitリポジトリの大掃除を行います。新しいRust製OSSツールと実用的なスクリプトで、効率的に整理していきましょう。

「ゲームエンジンをGo
で書く」と聞いて、あなたはどう思いますか?C++が当たり前のゲーム開発業界で、ガベージコレクション(GC)を持つGo言語を選ぶのは、一見すると狂気の沙汰に見えるかもしれません。
しかし、Kaiju Engine
は、その常識に真っ向から挑戦しています。GoとVulkan
で構築された2D/3Dゲームエンジンで、開発者によれば「同条件でUnityの3倍以上高速」という計測結果を公開しています。本記事では、なぜGoでゲームエンジンを書くのか、そしてなぜ高速なのかを技術的に解説します。

オープンソースのプライベートRAG
システム LEANN
が注目を集めています。本記事では、驚異的な97%のストレージ削減を実現しながら高速・高精度を両立するこのシステムについて、その革新的な仕組みと実装方法を詳しく解説します。