LLM時代のフェルミ推定は「勘」より「監査可能性」が価値
Agent Client Protocol (ACP)は、コードエディタ/IDEとコーディングエージェントの通信を標準化するプロトコルです。最近はAIエージェントの選択肢が増えましたが、実際の連携は各エディタの個別実装に依存しがちです。本記事では、エディタ開発者がすぐに統合を始められる粒度で、仕様の要点と実装の入口をまとめます。仕様の出典は公式ドキュメント とGitHubのリポジトリ です。
結論だけ言うと、ACPは「エディタとエージェントの間に共通語を作る」ための仕組みです。結果として、AI やLLM エージェントの乗り換えや、異なるエディタ間での互換性が取りやすくなります。
先日、OpenFang というオープンソースのAgent Operating Systemを見つけました。「Agent OS」という言葉自体は目新しくないのですが、OpenFangの設計には「Hands(ハンズ)」という独特のコンセプトがあります。
従来のAIエージェントは「ユーザーがメッセージを送るまで待機する」のが基本ですが、Handsは「スケジュールで自律的に動作し、結果をダッシュボードに報告する」という設計です。この違いは小さく見えて、実は運用上の大きな転換点だと思います。
本記事では、OpenFangのHandsという設計思想を、既存のエージェントフレームワーク(OpenClaw 、CrewAI、LangGraph等)との比較を交えながら解説します。
前回の記事 で、ERC-8004 (Trustless Agents)がAIエージェントの「信頼の発見」をどう解決するかを見ました。Identity Registry、Reputation Registry、Validation Registryの3層で「このエージェントを信頼していいか」を判断できる、という話でした。
ただ、読んでいて気になっていた問題が一つ残っていました。「信頼できるエージェントだとわかった。でも、届いたHTTPリクエストが本当にそのエージェントから来たものかどうか、どうやって確認するの?」という問いです。
ERC-8128 (Signed HTTP Requests with Ethereum)は、その問いへの答えです。2026年1月に公開されたドラフトで、EthereumアカウントでHTTPリクエストに署名する標準を定義しています。